Что такое big data простыми словами

Само понятие Big Data было сформировано порядка 10 лет назад редактором журнала Nature как описание невероятного роста количества информации, передаваемой во всемирной сети. При этом стоит отметить, что уже тогда господин Линч упомянул, что потенциально, «большие данные» могут стать «новой нефтью» для цифрового мира. И оказался прав, ведь со временем, разработчикам удалось создать массу инструментов, позволяющих собирать, систематизировать, обрабатывать или анализировать информацию, способную повлиять на принятие важных бизнес-решений.

Как работают большие данные?

Под термином Big Data подразумевают огромные массивы несортированной информации, а также средства и инструменты для ее обработки. С появлением и массовым распространением интернета, объем и количество данных начало расти в геометрической прогрессии. И неудивительно, что при грамотном подходе к сбору и анализу разрозненных сведений, система может делать логичные выводы, а также составлять вполне реалистичные прогнозы развития разных процессов, явлений или действий.

При этом стоит отметить, что в нынешней итерации, инструменты обработки данных в Big Data разрабатываются на основе алгоритмов машинного обучения. А учитывая постоянный прирост количества неструктурированной информации, системы аналитики имеют потенциал для бесконечного обучения и самосовершенствования.

Ярким примером применения “Больших данных” в жизни можно считать китайскую систему «Социального рейтинга». Алгоритмы собирают информацию практически о каждом действии гражданина: от мест, которые люди посещают чаще всего, до ежедневных, еженедельных или ежемесячных расходов. В результате обработки «сырых» данных формируется цифровой портрет человека, влияющий на его дальнейшую жизнь. Ведь он учитывается при обращении за выдачей кредита, получении визы, приглашении на важные мероприятия. Более того, именно эта система позволила контролировать контакты жителей страны, а также остановить распространение вируса SARS-CoV-19 при вспышке эпидемии в Ухане.

Как обрабатываются большие данные

Предположим, вы сумели собрать много информации, представляющей интерес для бизнеса, а также придумали, как и где можно ее хранить. Дальше начинается самое интересное: среди вороха данных важно найти, а в дальнейшем и обработать именно то, что поможет дать ответы на вопросы, встающие перед вашей организацией.

Изначально, для обработки информации, крупные корпорации создавали целые отделы аналитики, нанимая большой штат специалистов. Но такой подход показал свою неэффективность, т.к. под влиянием человеческого фактора, точность обработки данных снижается в несколько раз. Чуть позже, разработчикам удалось создать скрипты, а также программное обеспечение, способные обрабатывать десятки терабайт в считанные часы, а также находить нужные закономерности, структурируя нужные сведения в формат, удобный для дальнейшей обработки.

Что будет с big data в будущем?

На примере Китая, активно и успешно использующего «большие данные», нетрудно спрогнозировать, что в скором времени, они получат широкое распространение и в других странах мира. При этом стоит отметить, что самое глубокое проникновение Big Data ожидается практически во все сферы жизни современного человека:

  • Реклама;
  • Медицина;
  • Наука;
  • Финансы;
  • Транспорт;
  • Путешествия. 

Тем не менее, одним из самых «перспективных» направлений все же считается бизнес, в частности – малый и средний. Ведь при грамотном сборе и обработке информации о закономерностях или поведении покупателей, частные предприниматели могут конкурировать с крупными игроками рынка.

admin
Комментариев нет
Категории:
Новости
Комментарии
Пока нет ни одного отзыва.
Написать комментарий
Ваш комментарий
Имя
Email
Все результаты поиска